云计算技术及其在广电行业的应用

        云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。总的来说，云计算是一种技术路线，可以算作是网格计算的一个商业演化版。

云计算的特点

　　云计算的优势：源于它的技术特点和规模效应所带来的压倒性的性能价格比优势。 体现在以下几个方面：

       集中管理带来的管理人员，网络成本，存储成本优势：一个拥有5万台服务器的大型数据中心与拥有1000个服务器的中型数据中心相比，网络成本、存储成本、管理成本，只相当于后者的1/5到1/7。
 大型的数据中心通常建设在电价便宜，气候寒冷，而且人员稀疏的地区，从而在电力，散热，以及场地成本方面都比分布在人口密集的城市中便宜的多 。
 

      通过负载均衡可以将大多数的应用需求平均分布在整个资源上，从而使运算资源的利用率达到最高，而不象传统的网站模式，有时利用率低，有时利用率高，平均利用率只有10%-15%。云计算的利用率可以达到80%左右。

         综上所述：由于云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理和电力成本，以及更高的利用效率，总和起来可以使云计算比传统的方式节省成本30倍以上，同时云计算具有极强的扩展性，可以根据用户访问量的增加迅速的扩展其规模和能力。 这是云计算成为划时代技术的一个重要原因。

        但是，云计算也具有其不可避免的缺点。如果你把应用程序和数据放在网络上，却无法稳定、可靠地接入及访问网络，那么云计算会带来许多的风险。如果把自己的数据存储在远地、应用程序不安装在自己的计算机上，就觉得失去了太多的控制权，那么云计算可能会成为一个梦魇。所以这种模式无疑需要计算机用户改变思路；需要一段时间才能习惯于这种模式。另外一方面，在云计算领域，数据安全性方面还存在让人担心的一些重大问题。大批的数据存储在异地的大型“数据中心”，这对黑客以及认为掌握了信息如同掌握了权力的其他人来说是个诱人的目标。公司需要确信自己的数据真正得到了安全保护。第三，链接可靠性仍是个问题。如果网络瘫痪，或者如果接入网络的那条连接瘫痪，除非问题得到了解决，否则你就无法访问自己的数据。另外，如果存放你那些应用程序和数据的数据中心出现了故障或关闭，那么数据中心也将成为一个没有办法到达的孤岛。

从云计算的优缺点分析来看，云计算模式如果要成立，必须解决以下几个方面的问题：

第一，用户的使用模式习惯。第二，数据安全性。第三，数据链路的可靠性。

云计算的关键技术

 云计算系统运用了许多技术，其中以云计算编程模型、分布式数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)云计算编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。

MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2) 海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。

云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。

GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

(3) 海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是:Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

如Google的BT，是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

(4)虚拟化技术

虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

目前云计算的发展现状

            国际上云计算服务的提供者主要有IBM蓝云、亚马逊Amazon EC2、谷歌Google App Engine和微软Windows Azure。以IBM云计算“蓝云”为例，IBM在2007年11月15日推出了蓝云计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的云计算产品，使得计算不仅仅局限在本地机器或远程服务器农场（即服务器集群），通过架构一个分布式、可全球访问的资源结构，使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。“蓝云”建立在IBM大规模计算领域的专业技术基础上，基于由IBM软件、系统技术和服务支持的开放标准和开源软件。简单地说，“蓝云”基于IBM Almaden研究中心（Almaden Research Center）的云基础架构，包括Xen和PowerVM虚拟化、Linux操作系统映像以及Hadoop文件系统与并行构建。

       中国移动将云计算作为蓝海战略的一个重要部分，于2007年由移动研究院组织力量，联合中科院计算所，着手起步了一个叫做“大云”的项目。 中移动的大云建设包括两个方向：一是基础架构建设，二是平台及服务的建设。基于这两方面之上，中国移动将推出“软件即服务”，以便中小企业减少IT投入成本和IT运营复杂性，同时提供办公自动化解决方案。 大云1.0版于2010年正式发布。以此为基础，中国移动将逐步展开云计算的商业化步伐。

        华为也在2010年底推出了自己的云计算战略及解决方案。华为旨在帮助构建包括“客户、运营商、开发商”端到端的创新的商业模式。运营商可以借助华为提供的云应用超市，提供云服务，实现快速上市和快速盈利;最终用户将可以体验更加丰富的一站式云服务；全球百万开发者则可以借助应用“创新工厂”快速实现创新业务的孵化。借助华为合作的多方运营商资源，把云和数亿用户联系起来，这是一个把概念落到实处并进行实践的最佳平台。

       另外,中兴和思科也将云计算做为重要的战略发展进行了布局。

云计算在广电行业的应用

　　云计算在整个广电行业也有着越来越广泛的应用。

(1)“云存储”为我们使用网络存储提供了几乎无限多的可能

“云存储”业务的应用，显现在三网融合业务上，有着巨大的优势。例如我们在PC上通过互联网上传的自拍旅游等视频，先上传到我们的数字家庭共享服务中的“云”服务器群，你可以选择通过发P2P信息的方式，最后透过电视机顶盒和手机来播放，让朋友和家人分享你的快乐和经历。 而“云计算”的资料存储是在“云”的服务器群中，你不必携带专用的设备，在任何一个联接“云计算”服务的客户端设备（机顶盒、PC、智能手机等），你都可以通过浏览器进行登录，延续看了一部分的电影或者写了一半的文章，乃至聊了一半的视频通话。

另外，“云存储”在电视台，网络视频网站也有着越来越多的应用，电视台每天产生大量的音视频数据，以及包括保存历史上产生的海量的音视频节目数据
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